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BUSINESS INTELLIGENCE
TABLEAUX DE BORD
Cahier des charges
L’architecture technique utilisée pour mesurer le ressenti
des utilisateurs des SI va aussi être exploitée pour évaluer
la pertinence du référencement des pages Internet.
agence de rattachement, région, etc.) et les catégories
définies pour classer les commentaires. « C’est une sorte
de DatIAviz, mixant des données traditionnelles et celles
issues d’une analyse par IA », ironise le responsable. Selon
lui, la solution, fonctionnant avec GPT 3.5 puis GPT 4,
est en production sur six produits essentiels de la DSI.
« Toutes les nuits, un processus automatique récupère les
nouveaux verbatims, les données sont ensuite préparées
dans Denodo et viennent rafraîchir le cube que manipule
DigDash », détaille Jean-Marc Walter.
Evaluer la pertinence du référencement
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avons utilisé LoopGPT pour repérer les mots-clefs de
chaque titre et les comparer à ceux utilisés par les usagers dans leurs recherches », détaille Jean-Marc Walter.
Le score de pertinence est obtenu via le calcul d’un indicateur, appelé coefficient de Jaccard, une technique suggérée à l’équipe de Loop par... ChatGPT. « Nos experts
en data science ont obtenu un résultat convergent avec
une approche très différente, ce qui montre la fiabilité
de l’IA sur ce sujet », souligne le responsable. Testé sur
4000 URL, LoopGPT a reçu le feu vert en interne pour
passer en production sur 1,2 million d’adresses Internet,
afin d’assurer un suivi trimestriel des dix principaux
sites de l’organisme public.
La solution, qui doit s’étendre aux 45 produits numériques identifiés comme essentiels en 2025, permet
de suivre des indicateurs et tendances, mais aussi de
descendre jusqu’au niveau du commentaire individuel,
les identifiants des agents étant préalablement anonymisés dans Denodo. « Nous avons ainsi pu déceler des
tendances qui restaient sous le radar auparavant, et
déclencher des actions de terrain en fonction de ces
constats », assure Jean-Marc Walter. L’architecture de
cette version de Loop, baptisée LoopGPT, permet aussi
d’intégrer rapidement différents LLM. Comme ceux de
Mistral, récemment testés par France Travail. « Intégrer
un modèle Mistral nous a demandé entre une et deux
heures. Cela revient à un simple paramétrage dans une
vue Denodo », reprend le responsable.
Les premiers jalons franchis avec LoopGPT incitent
désormais France Travail à tester de nouveaux cas
d’usage de l’application. Comme ce prototype bâti
pour évaluer la pertinence du référencement des URL.
« Chaque adresse est associée à une balise de titre. Nous
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