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domaines data comme la finance, le CRM ou la supply
chain, puis défini les rôles et responsabilités et établi des
règles de gestion pour garantir la qualité des données.
Une gouvernance data mesh
BIG DATA – APPLIANCES BI
Cahier des charges
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Le siège de Clarins
à Neuilly-sur-Seine.
« Nous avions auparavant une équipe centralisée en
charge de la dataviz qui répondait aux demandes des
métiers en faisant l’interface avec les ingénieurs data »,
a expliqué Marie-Jeanne Freiha. « Or, le time to delivery
n’était pas suffisamment performant. Nous nous orientons
donc désormais vers une organisation data mesh multidisciplinaire par métier, avec un data ownership de bout
en bout jusqu’à la dataviz. Et avec un domaine par fonction, en lien avec la cartographie de la data gouvernance. »
La gouvernance data s’appuie sur trois piliers : la qualité de la data, la constitution d’un catalogue de données
et la promotion interne. « Nous n’avons pas encore de
catalogue proprement dit, a précisé Marie-Jeanne Freiha,
mais Snowflake gère déjà le lineage avec les metadata.
Nous travaillons aussi sur une taxonomie. » L’entreprise
a aussi entrepris de rationaliser et homogénéiser ses
datavizs avec des normes de développement, des chartes
graphiques, etc., avec Qlik et Cognos entre autres. Elle a
aussi défini avec Snowflake des frameworks pour l’ingestion de données dans le datalake et pour le développement de pipelines data. La plupart de ces fonctions s’appuient sur Azure Data Lake Storage (ADLS) de Microsoft.
Un chatbot personnalisé
out juste âgée de 70 ans, l’entreprise
de cosmétique française Clarins a
décidé de prendre le virage data
driven. Une stratégie qui vise
prioritairement à faire passer à
l’échelle le recrutement de clients,
à transformer les consommateurs
en ambassadeurs de la marque et
à augmenter l’efficacité opérationnelle de l’ensemble
de l’organisation. Et pour ce faire, Clarins a opté pour
une architecture centrée sur un datalake Snowflake et
une gouvernance data mesh impliquant directement
les métiers. C’est ce qu’a détaillé Marie-Jeanne Freiha,
directrice data et analytics de Clarins, à l’occasion du
Snowflake World Tour à Paris, le 1er octobre 2024.
T
L’entreprise veut en effet rendre la data disponible et
accessible simplement pour tous ses employés, la standardiser, en augmenter la qualité et définir une gouvernance et des responsabilités clairement identifiées.
Pour y arriver, Clarins a d’abord cartographié de grands
L’éditeur a d’ailleurs accompagné Clarins dans le déploiement de son premier cas d’usage, un chatbot clients personnalisé, basé sur ChatGPT. Le LLM a été enrichi en RAG
avec la base de connaissance Clarins afin de personnaliser les réponses aux clients. Enfin, l’entreprise travaille
désormais sur un core model de chatbot à partir de ce
cas d’usage afin de le reproduire dans le monde entier. En
pilote aux Etats-Unis pour l’instant, il sera déployé dans
six autres pays, dont la France, l’an prochain.
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