0024-MAG24 Dec - Flipbook - Page 61
les performances et la résilience face aux perturbations
potentielles.
© TarikVision - iStock
L’hyperagrégation des données n’est pas simplement
une avancée technologique. Il s’agit d’une initiative
stratégique qui s’inscrit dans la tendance plus large de
la transformation numérique. Sa capacité à fournir une
vue unifiée de sources de données disparates permet
aux entreprises d’exploiter efficacement leurs données, de stimuler l’innovation et de créer des avantages
concurrentiels dans le paysage numérique. Alors que le
domaine continue d’évoluer, la fusion de l’hyperagrégation des données avec les technologies de pointe façonnera sans aucun doute l’avenir du cloud et des stratégies
de données d’entreprise.
différent, suscite un tel regain d’intérêt aujourd’hui. Un
facteur important de l’hyperagrégation des données est
l’importance croissante accordée à l’IA et à l’apprentissage automatique (ML). Alors que les entreprises
intègrent de plus en plus l’IA et le ML dans leurs flux
de travail, le besoin de données consolidées et de haute
qualité devient impératif. Les plateformes cloud, en
vertu de leurs offres de services complètes, constituent
un environnement idéal pour les applications pilotées
par l’IA qui nécessitent un traitement et une analyse des
données à grande échelle. Grâce à l’hyperagrégation,
les modèles d’IA peuvent accéder à des ensembles de
données divers et précis et améliorer la robustesse et la
précision de leurs prédictions.
Tendance à l’informatique ubiquitaire
Les problèmes et les solutions liés à l’agrégation des
données d’entreprise sont bien connus. J’ai d’ailleurs
écrit des livres à ce sujet dans les années 1990. En 2024,
nous n’arrivons toujours pas à la réaliser pleinement. En
fait, les problèmes se sont considérablement aggravés
avec l’arrivée des fournisseurs de services cloud et le
manque de volonté de briser les silos de données au sein
des entreprises. Les choses ne se sont pas simplifiées,
elles se sont complexifiées. Aujourd’hui, l’IA a besoin
d’accéder à la plupart des sources de données gérées
par les entreprises. Comme les méthodologies d’accès
universel n’existent pas encore, nous avons inventé un
nouveau mot à la mode : « l’hyperagrégation des données ». Si cette itération de la collecte de données s’impose, nous pourrons résoudre le problème des données
disparates pour d’autres raisons que la seule IA.
Dans le contexte de la viabilité économique, l’hyperagrégation des données apparaît très convaincante. La
migration vers des plateformes cloud peut entraîner
des coûts, mais les avantages que les entreprises peuvent
tirer de l’amélioration de l’analyse des données, de la
réduction des inefficacités opérationnelles et de l’accélération de la mise sur le marché l’emportent souvent sur
ces dépenses. Elles peuvent réaffecter leurs ressources
financières de manière plus efficace, en les orientant
vers l’innovation et les initiatives stratégiques plutôt que
vers la maintenance du matériel et de l’infrastructure.
La tendance à l’informatique ubiquitaire (ou ubicomp)
s’aligne parfaitement sur les principes de l’hyperagrégation des données. En adoptant un modèle dans
lequel l’infrastructure de traitement s’étend aux sites
périphériques, aux centres de données centraux et à de
multiples environnements cloud, les entreprises s’assurent que les données sont traitées et consommées là
où elles sont les plus efficaces et les plus utiles. Cette
approche permet d’optimiser les coûts et de renforcer
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