LMi-MAG25 avril - Flipbook - Page 35
ÉCHANGES DE DONNÉES BTOB :
DÉMATÉRIALISATION, EDI,
FTP, « CFT », RVA
Cahier des charges
data officer de Coface, lors du récent
Data & AI Forum 2024 d’Oracle.
Pour favoriser les usages tout en gardant du contrôle et de la sécurité sur
les données, Coface a mis en place un
Dans ce contexte, le groupe est amené à
« virtual datalake » couplé à des outils
utiliser de moins en moins ses propres
tinyurl.com/btob-edi
de matching basés sur l’IA. Ils sont
données, mais celles produites par
capables de prendre des définitions du dictionnaire de
d’autres. Avec pour conséquence une vigilance accrue
données et de les rapprocher des métadonnées dans les
en matière de qualité et de confiance, mais aussi d’acbases (incluant des colonnes, des noms, des tables, des
cessibilité ayant amené Coface à rendre les données discommentaires qui sont dans les colonnes, etc.). « Il faut
ponibles au travers d’interfaces fiables et préalablement
être en capacité d’associer une définition la plus fine
testées pour simplifier les usages. « Ce qui est structupossible à une donnée et son stockage physique, ce qui
rant, c’est la connaissance de la donnée. Sans elle, on ne
apporte une précision dans la restitution et donc une
sait pas ce que l’on manipule, et cela augmente les risques
maîtrise du service fourni », explique Philippe Vincent.
d’erreur dans les messages que l’on veut faire passer »,
fait savoir Philippe Vincent.
Alimenter l’IA de demain
Une appréhension des données qui varie selon
les générations
Pour maîtriser la qualité des données, la société a réfléchi
aux stratégies de contrôle à mettre en place, tout en tenant
compte de la problématique de volume qui complique sa
capacité de tester l’ensemble de ses data sur un ensemble
d’axes d’analyse. « L’idée que nous avons eue a été de nous
associer aux sachants de la donnée, les data scientist et
product owners, et de travailler sur la façon qu’ils ont
d’utiliser la donnée pour mettre les contrôles les plus
pertinents possibles », poursuit le CDO de Coface. « Le
monitoring et le suivi des contrôles sont au fil du temps
très importants. Il faut également trouver le bon équilibre
entre les automatisations, les dashboards à disposition et
leur utilisation pour maximiser les résultats en termes
de qualité de données », souligne-t-il. Dernier point et
non des moindres : responsabiliser les utilisateurs dans
un contexte où celui qui produit la donnée ne connaît
pas forcément l’usage qui en est fait et n’a pas toujours
conscience de sa valeur. « Il est important d’accompagner
l’ensemble des utilisateurs et les sensibiliser au fait que
la qualité des données est, de plus en plus, fondamentale
dans les organisations », explique Philippe Vincent.
L’appréhension des données est cependant loin d’être
universellement partagée. Elle varie en effet en fonction
des profils d’utilisateurs qui se modifient au fil du temps.
« Les générations qui arrivent ont une sensibilité technique assez avancée, utilisent ChatGPT, ont des cours de
coding et ont des capacités à manipuler et à transformer
des données, et vont être demandeuses d’autonomie »,
constate Philippe Vincent. « Nous voyons aussi apparaître
des utilisateurs avertis qui bénéficient des technologies
déployées dans différents outils avec des possibilités de
transformer la donnée. Une capacité renforcée par l’arrivée de la GenAI. »
L’outil de matching calcule les probabilités de correspondance entre une définition et un stockage physique.
Les utilisateurs peuvent ainsi avoir une bonne connaissance des données et proposer un service de bonne qualité. « Nous pouvons avoir un très bon moteur et une très
bonne voiture, mais il ne faut pas oublier un excellent
carburant, et la donnée, c’est l’énergie qui va alimenter l’IA demain. Et si nous avons une bonne maîtrise
des données qui seront rentrées dans les modèles d’IA,
alors nous atteindrons le bon objectif », avance Philippe
Vincent. « La mise en place de contrôle de qualité, de
dictionnaires de données efficaces, garantir un accès
interne et sécurisé aux données sera fondamentale pour
passer au travers de cette révolution qu’est intelligence
artificielle. »
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