LMi-MAG25 avril - Flipbook - Page 39
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Pour éviter les déséquilibres de charge de travail,
Fraport a développé de nouveaux modèles
de prévision avec une plateforme data et IA.
s’il existe un risque de manque de personnel pendant les
périodes de chargement et de déchargement, les experts
reçoivent des alertes anticipées et les analyses sont disponibles sous forme de tableaux de bord Grafana (solutions
de dataviz open source). « Nos experts IA ont amélioré
la préparation des data pour ce faire, en utilisant l’IA de
Databricks. La collecte et l’analyse des data permettent
d’obtenir des prévisions jusqu’à quatre heures dans le
futur », complète Torben Barth, chef de produit IA chez
Fraport AG.
Partie intégrante d’un programme IA plus large
BUSINESS INTELLIGENCE
TABLEAUX DE BORD
Cahier des charges
tinyurl.com/busin-intel
Les applications de prévision basées sur l’IA font partie
du programme d’IA déployé par Fraport, AI@Fraport.
« Au-delà de l’engouement pour l’IA, nous exploitons déjà
des solutions basées sur la technologie qui génèrent une
réelle valeur ajoutée dans les activités quotidiennes de
l’aéroport », insiste Wolfgang Standhaft, DSI de Fraport
AG. L’analyse des données SAP assistée par l’IA, par
exemple, permet à l’exploitant d’aéroports d’optimiser les
prévisions de charges de manutention, afin de réduire les
temps d’arrêt ou les retards.
Les modèles existants chez Fraport ne permettaient pas
à l’exploitant de planifier l’organisation du travail comme
il le souhaitait. Ils ont donc choisi de développer une
approche différente et de se faire accompagner pour ce
faire par l’ESN allemande Initions, spécialisée en BI, data
et AI. « Notre nouvelle méthode d’analyse des données,
plus précise, nous permet de voir à un stade précoce
combien d’employés avec quelles qualifications seront
nécessaires dans les prochaines heures », assure Torsten
Müller, responsable de la coordination des opérations des
services d’assistance au sol de Fraport AG. « Cela nous
aide à planifier nos ressources plus efficacement, mais
aussi à garantir la qualité et à communiquer de manière
proactive avec nos clients. »
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Le nouveau système s’appuie sur la plateforme Databricks
Data Intelligence dans Microsoft Azure, pour gérer le
capacity planning. Pour l’assistance au sol par exemple,
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