LMi-MAG25 avril - Flipbook - Page 41
nous appuyons sur les informations liées à la même
un système connecté, disponible pour tout le monde et
campagne l’année précédente, précise le directeur suptoujours à jour. » L’Occitane a donc choisi de se doter
ply chain. Et nous disposons des dates de début et de fin
d’une plateforme de données unique et centralisée pour
de ces campagnes et de celles sur l’assortiment associé
gérer ce processus de réassortiment des 1 300 magadans un master data. Des informations
sins qu’il détient en propre. Le projet
LA BUSINESS INTELLIGENCE :
qui n’existaient tout simplement pas
visait non pas à éliminer complètePOUR UNE MEILLEURE VISIBILITÉ
quand nous étions sous Excel ! Ce qui
ment Excel, mais à ne plus s’en servir
SUR L’ACTIVITÉ ET DES
limitait fortement toute analyse future,
que pour des analyses ponctuelles, et
DÉCISIONS PLUS AVISÉES
et tout recours à l’IA. Nous demannon pour des processus centraux pour
Cahier des charges
dons désormais aux filiales de saisir
l’activité, comme la production, les
ces données, car elles ont une valeur
ventes, les stocks ou la planification de
forte. » L’entreprise peut ainsi calculer
la demande.
le stock à envoyer correspondant aux
prévisions par magasin, mais aussi le
Une plateforme data
réassort en fonction de la performance.
pour remplacer 600 Excel
tinyurl.com/intel-昀椀nances
« Le réapprovisionnement des magasins était calculé à
partir de quelque 600 Excel », raconte Josep Gonzalo
Torrent. Une véritable bombe à retardement quand on
réalise, comme c’est le cas de L’Occitane, plus d’un milliard d’euros de CA en retail, partout dans le monde. La
moindre petite erreur peut avoir un impact majeur. « Avec
environ 500 000 références produits uniques traitées
quotidiennement en réassort par magasin, 1% d’erreur
dans un de ces tableurs a donc un impact sur 5 000 références par magasin. » Qui plus est, cette méthode de
travail demandait un lourd traitement manuel de la data
qui occupait environ 70 personnes dans le monde. « Ces
équipes passaient près de 60% de leur temps à extraire
des données “à la main” depuis SAP pour alimenter Excel,
et à peine 25% sur de l’analyse réellement utile, poursuit
le directeur supply chain. Le potentiel de digitalisation
était vraiment important. »
L’Occitane a opté pour une configuration Anaplan en
commençant par plusieurs cas d’usage dans le processus
d’approvisionnement. « Nous avons d’abord travaillé sur
le réassort des produits de base, présents de façon permanente en magasin », précise Josep Gonzalo Torrent.
L’Occitane applique un calcul de prévision hebdomadaire
aux données dont il dispose sur les ventes, le budget et
l’assortiment à partir de différentes sources. Il obtient
ainsi le stock cible et une estimation du besoin en magasin. Le résultat, c’est un picking optimisé en entrepôt, le
dimensionnement des envois en livraison ou encore la
gestion de la pénurie de produits en magasin.
Pour digitaliser efficacement ses processus, les industrialiser et en assurer l’adoption par les équipes,
L’Occitane a choisi de coconstruire son système avec ses
filiales. Les métiers ont un rôle plus actif vis-à-vis de l’IT.
En collaboration avec elle, ils participent à des sprints
pour améliorer les développements. « L’objectif, c’était
vraiment de nous débarrasser d’Excel le plus possible,
et cela fonctionne, car à chaque sprint, nous en tuons
un peu plus », se réjouit le directeur commercial de la
supply chain. Par ailleurs, la plateforme data développée
avec Anaplan permet aux différentes équipes de travailler
sur la même donnée. « En cas de problème, en bout de
chaîne, les employés savent où trouver la donnée source
du dysfonctionnement. » [Lire l’intégralité de l’article sur
lemondeinformatique.fr]
APPROFONDIR
ÉCOUTER EN LIGNE
Podcast
tinyurl.com/podcast-occitane
Des métiers impliqués dans l’amélioration
du système
Le deuxième cas d’usage concerne les produits d’exception pour Noël ou la fête des mères, par exemple. « Nous
LIRE EN LIGNE
Article
tinyurl.com/article-occitane
41
