LMi-MAG25 avril - Flipbook - Page 58
FOCUS
Intelligence arti昀椀cielle
CE QU’IL FAUT SAVOIR
SUR LES AGENTS IA
Les agents IA transforment déjà l’avenir du travail et de la bureautique.
Voici ce que les développeurs et les décideurs IT doivent savoir sur l’IA agentique.
Isaac Sacolick, IDG NS (adapté par Serge Leblal)
maginez développer une API pour l’ère de l’IA
générative. Cette API prendrait en charge les
entrées en langage naturel, exploiterait l’intelligence des grands modèles de langage,
automatiserait les décisions en s’intégrant
aux différents systèmes IT de l’entreprise
(SaaS et autres), et permettrait l’orchestration des processus métiers en se connectant à d’autres API activées par GenAI. C’est une façon
de comprendre ce que sont les agents IA et comment
ils fonctionnent : ils intègrent le raisonnement des LLM
renforcés par le RAG avec l’accès aux connaissances métiers contextuelles et la capacité d’agir de manière semiautonome. Alors qu’un LLM prend des prompts en langage naturel et répond aux questions, un agent IA est davantage un partenaire commercial qui accomplit réellement le travail. Les agents autonomes plus sophistiqués
sont conçus pour fonctionner largement sans interactions
humaines mais ils présentent toutefois plus de risques
dans l’interprétation des entrées et la prise d’actions.
I
ont évolué de systèmes basés sur des règles à des outils
autonomes, pilotés par GenAI, capables d’interaction
en langage naturel », déclare Ram Palaniappan, CTO de
Teksystems. Ils peuvent être déployés dans divers cas
d’utilisation, tels que les achats pour évaluer les fournisseurs et passer des commandes, le support client pour
effectuer un dépannage complexe, et les soins de santé
pour fournir des résumés de diagnostic. Les entreprises
avec des opérations intensives en processus humains
bénéficient de la scalabilité, de la disponibilité 24/7 et de
workflows rationalisés. »
Agents IA versus API
Commençons par comprendre comment les agents IA
diffèrent des API et des autres services web. Les agents IA
acceptent le langage naturel et d’autres entrées non techniques, y compris la voix, les images et la vidéo. Contrairement aux API qui n’acceptent que des entrées orientées
système comme JSON et XML. Au lieu de règles métiers
codées, les agents IA se connectent au RAG, aux modèles
de langage et à d’autres modèles GenAI pour obtenir des
Les agents IA transforment l’avenir du travail en fournisconnaissances pertinentes. Ils peuvent raisonner les prosant aux développeurs, aux utilisateurs professionnels et
à d’autres, un partenaire basé sur les rôles qui automatise
chaines actions en fonction de leur rôle assigné et des
proactivement les tâches et agit comme un
garde-fous définissant ce qu’ils ne doivent
PLATEFORME DE GESTION
collaborateur bien renseigné. Les agents
pas faire. Parce que les API sont basées sur
DES API
IA suscitent un intérêt commercial pour
des règles, elles nécessitent beaucoup plus
Cahier des charges
leur large gamme de cas d’utilisation et
de temps et d’efforts de programmation
leur usage au-delà du simple traitement
pour simuler différents rôles, décisions et
intelligent de l’information avec un outil
actions. Les API et les agents IA peuvent
GenAI. De nombreux cas d’utilisation des
effectuer des transactions et communiagents IA ne sont pas des projets ambiquer avec d’autres services. Les agents IA
peuvent également agir sur leurs décisions
tieux, mais des propositions solides sustinyurl.com/plate-gestion-api
et envoyer des invites en langage naturel à
ceptibles d’être financées. « Les agents IA
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