LMi-MAG26 Juillet - Flipbook - Page 21
© D.F.
PROFIL LINKEDIN
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Vous venez d'annoncer Cloud Analytics.
En quoi est-ce un produit plus performant
que ce que vous proposiez jusqu'à présent ?
« Nous sommes prêts pour le prochain chapitre »,
nous a assuré Mike Capone, CEO de Qlik.
Jusqu'à quel point l'IA agentique aura-t-elle
un impact à la fois sur la vision du logiciel
de conception et sur les avantages pour
l'utilisateur ? Parce que ce sont les deux faces
d'une même pièce.
M. C. : Oui. Vous pouvez utiliser des agents pour
construire un pipeline de données qui véri昀椀eront la qualité des données qui passent par ce pipeline, et ils vous
diront s'il faut les ajuster parce que les modèles et les
données ont changé, etc. Si vous êtes un utilisateur 昀椀nal,
vous pouvez maintenant automatiser des tâches. Ainsi,
lorsque vous obtenez un insight, par exemple, vos analyses indiquent que votre tari昀椀cation est erronée ou que
vous n'êtes pas en mesure d'e昀昀ectuer les tâches nécessaires, un agent peut automatiquement voir cela et faire
un changement automatique de prix. Il s'agit donc d'une
véritable automatisation. Cela va automatiser les tâches
qui nécessitaient auparavant que quelqu'un regarde un
tableau de bord et dise: « Oh, je dois faire un changement
et vous savez, je vais aller ici et ensuite je vais aller là… »
Désormais, l'agent se charge de tout cela. Vous avez une
solution qui gère l'interaction de bout en bout.
Le prompt texte est-il complémentaire ou
s'oppose-t-il d'après vous à l'interaction vocale
que vous avez par exemple dans Qlik Answer ?
M. C. : Nous soutenons les deux parce que nous sommes
complètement ouverts. Nous avons des API et des interfaces qui peuvent vous permettre d'interagir avec di昀昀érents outils dans vos données. Mais ce qui est vraiment
unique, c'est notre capacité de langage naturel dans Qlik
Answers d'utiliser des données non structurées. Donc
tout ce qu'il y a dans les emails, les PDF, Slack et les données structurées, ce qui se trouve dans vos applications
Qlik... Vous serez en capacité d'obtenir des informations
que personne n'aurait jamais pu obtenir auparavant.
M. C. : Qlik a toujours été un produit performant. Il y a
trente ans, nous avons inventé l'analytique en mémoire,
un moteur d'analyse à grande vitesse qui a surpassé
tous les autres parce qu'elle n'était pas basée sur SQL.
Personne ne peut reproduire cela. Les changements
aujourd'hui sont dans une puissance de calcul in昀椀nie,
avec les hyperscalers comme AWS vous avez autant de
mémoire que de puissance de calcul que vous voulez, et
puis toutes les améliorations que nous avons construites
au-dessus de Clik Sense ou Clik Cloud Analytics. L'apprentissage automatique, les capacités GenAI... nous
avons vraiment rendu la plateforme plus puissante. Et
puis la dernière chose, c'est que maintenant que la plateforme d'analyse est intégrée à notre data platform, vous
pouvez résoudre des problèmes vraiment plus grands et
importants de cette façon.
En ce qui concerne l’annonce d’Open Lakehouse
conçu sur Apache Iceberg : cette offre ne va-telle pas mettre en péril vos partenariats avec
Databricks et Snowflake ? Si ce n'est pas le cas,
comment allez-vous continuer à les intégrer ?
M. C. : Non. Snwo昀氀ake a une solution Iceberg et aussi
Databricks avec Tabular. [Lire l’intégralité de l’entretien
sur lemondeinformatique.fr]
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