LMi-MAG27 Sept - Flipbook - Page 39
BUSINESS INTELLIGENCE
TABLEAUX DE BORD
Cahier des charges
ont commencé quelque chose sans jamais
tivement peu sophistiquée. Le véhicule
l’achever », explique-t-il à CIO.com.
est d’abord réceptionné, puis transféré au
service d’entretien. Les agents d’entretien
l’examinent et certifient que les contrôles
Retrait progressif des datalakes
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ont bien été réalisés avant qu’il ne soit
et technologies existantes
déplacé vers la phase de nettoyage. Ce n’est
qu’après son nettoyage que le véhicule est prêt à être
En conséquence, l’entreprise ne disposait pas d’une
reloué. Tout retard dans ce processus peut se répercuter
architecture de données de référence. Alors que la
en cascade et compromettre la capacité de l’entreprise
démarche habituelle consiste à mettre de l’ordre dans
à mettre les voitures à disposition des clients dans les
l’architecture et la gouvernance des données avant de
délais impartis. « Historiquement, cette opération était
se lancer dans l’IA, le plan de Tim Langley-Hawthorne
gérée par talkie-walkies et des répartiteurs, précise Tim
consistait à identifier les domaines dans lesquels les
Langley-Hawthorne. Elle reposait sur des personnes qui
données pouvaient faire la différence pour l’entreprise
se déplaçaient dans les parcs de stationnement, diaet à développer ces domaines aussi rapidement que
loguant avec les opérateurs sur place. »
possible. Le DSI n’a pas davantage demandé de budget
supplémentaire pour mettre en place une architecture et
Aujourd’hui, Hertz dispose d’une app légère construite
une gouvernance des données. Au lieu de cela, il a prosur Foundry et déployée sur des terminaux Android.
cédé au retrait progressif des data lakes et technologies
Tous les employés impliqués dans le processus - des
existantes, en réalisant des économies, puis en réinvesagents d’entretien et de nettoyage aux transporteurs
tissant dans la gouvernance des données, par exemple.
et aux agents du service clientèle - peuvent enregistrer
où ils en sont dans le processus et recevoir des infor« L’astuce était de ne pas essayer de tout perfectionmations sur la meilleure action à entreprendre. Grâce à
ner, souligne-t-il. Et de se concentrer sur les domaines
ces données, l’IA peut surveiller l’activité et fournir des
dans lesquels nous pensions que l’utilisation d’outils tels
recommandations en temps réel pour éliminer les gouque Foundry apporterait le plus de valeur ajoutée. Je ne
lets d’étranglement.
dirais pas que notre architecture de données et notre
gouvernance des données sont totalement achevées
Par exemple, un événement météorologique à Atlanta
à ce stade, mais nous sommes plutôt bien placés dans
peut retarder les vols sur l’aéroport local et bloquer la
le domaine de la gestion de flotte. Ce n’est pas parfait,
circulation, ce qui peut empêcher les clients de rendre
mais nous nous sommes concentrés sur les domaines
leur voiture à temps, entraînant également des temps
qui nous semblaient les plus pertinents. »
de nettoyage plus longs. Face à ce type de situations,
l’app peut suggérer de déplacer certains employés de la
réception, du comptoir principal et des portes de sortie
vers les retours, parce qu’elle prévoit que cela entraînera
une augmentation des retours tardifs. Elle peut également déterminer que des heures supplémentaires sont
nécessaires pour faire face à certains de ces problèmes,
et envoyer des demandes en ce sens sur les appareils
Android des employés. Ceux-ci peuvent accepter ou
ÉCOUTER EN LIGNE
rejeter la demande, leurs réponses étant automatiquePodcast
ment intégrées au modèle pour optimiser les opérations.
APPROFONDIR
Data : se concentrer sur les sujets clefs
Comme le rappelle Tim Langley-Hawthorne, la vocation
de Hertz n’est pas de mener des projets de modélisation
mathématique, la DSI se concentrant sur l’appui à l’activité. Mais lorsqu’il a rejoint l’entreprise en novembre
2021, celle-ci n’avait pas vraiment d’équipe en charge de
l’analyse de données. « Tous les leaders technologiques
qui m’ont précédé au cours des dix dernières années
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