LMi-MAG27 Sept - Flipbook - Page 42
DOSSIER
APPROFONDIR
Data
LA DATA SCIENCE SE DÉMOCRATISE
DANS LES ENTREPRISES
Article
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LES ENTREPRISES SE SERVENT
DE SNOWFLAKE POUR L’IA ET L’IOT
© DR
Article
catalogue de produits Legrand. L’objectif est de
couvrir 100 % du catalogue d’ici à la fin de l’année.
Autre exemple dans cette approche de gouvernance des
données et de création de valeur, c’est celui de Proxiserve,
qui déploie des services à l’habitat. L’entreprise a opté,
cette fois-ci, pour l’implémentation de Snowflake en
partenariat avec Orange Business. Sylvain Bourdette,
DSI de Proxiserve, et Nicolas Saumande, expert conseil
chez Orange Business, ont d’ailleurs expliqué en détail
ce projet lors du dernier événement de Snowflake, à
Paris, en mars dernier. En résumé, Proxiserve a migré sa
plateforme de remontée d’information existante basée
sur Hadoop/Cloudera - qui s’est révélée vieillissante et
de moins en moins fiable (un incident par jour) et qui ne
crée pas de valeur - vers celle de Snowflake pour profiter
de fonctionnalités plus avancées afin de transformer les
données en un levier stratégique de décision. Dans cet
article, Sylvain Bourdette revient ainsi sur les vrais gains
de performance et donne en exemple les alertes pour
une fuite qui prenaient deux jours auparavant et qui sont
désormais traitées en quasi-temps réel.
50 % d’échecs à cause d’une mauvaise
préparation des données ?
Dans ces deux témoignages, la préparation des données
reste donc stratégique, mais à en croire l’étude menée
au premier trimestre 2025 par le cabinet Redpoint
Content pour le compte de l’éditeur Fivetran spécialisé
dans la centralisation des données, près de 50 % des
projets d’IA en entreprise échouent en raison d’une
42 / septembre / octobre / novembre 2025
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préparation insuffisante de leurs données. Pourquoi un
tel résultat ?
Virginie Brard, directrice régionale de Fivetran pour la
France et le Benelux, explique que les données ne sont
pas entièrement centralisées, gouvernées ou accessibles
en temps réel pour les modèles d’IA : « Les entreprises
font ainsi face à des goulets d’étranglement lors de
l’intégration jusqu’aux contraintes liées à la maintenance
des pipelines. Bref, elles se retrouvent à gérer
l’infrastructure plutôt qu’à générer de la valeur grâce à
l’IA. » Avec sa plateforme, Fivetran s’efforce justement de
rassembler toutes les données en temps réel provenant
de différentes sources via ses multiples connecteurs et
des API. De son côté, Jennifer Bellissent, principal data
strategist de Snowflake, reconnaît effectivement que les
entreprises ne sont pas toutes au même niveau : « L’enjeu
est surtout d’avoir accès aux données, dans une étude
que nous avons menée récemment chez Snowflake, nous
avons appris que seulement 11 % des répondants avaient
accès à plus de 50 % de leurs données non-structurées. »
Pour Cyrille Chausson, research manager chez IDC
Europe, l’accessibilité des données est effectivement
primordiale : « Bien sûr, la préparation et la qualité des
données font partie intégrante de la gouvernance mais la
gestion des accès l’est tout autant, de savoir qui a accès
à ce flux de données. » Enfin, Stéphane Roder, PDG de
AI Builders, affirme que c’est le côté opérationnel de
la gouvernance qui fait défaut : « Le data management
prend du temps, on demande aux métiers de produire
des données et de les qualifier mais les métiers n’ont pas
ce temps. »
