LMi-MAG27 Sept - Flipbook - Page 48
DOSSIER
Data
améliorant ainsi leurs modèles prédictifs, leurs
analyses avancées et leur efficacité opérationnelle. Noel
Yuhanna, analyste principal chez Forrester, estime
toutefois que ce sont surtout les grandes entreprises
confrontées à des environnements de données
complexes et multiplateformes qui en tireront la valeur
la plus importante. Si Microsoft, en raison de sa position
dominante dans les solutions professionnelles d’entreprise
et ses avancées dans le domaine des agents IA, est déjà bien
positionné, d’autres acteurs sont aussi sur les rangs, pour
la grande majorité des leaders comme Salesforce avec
Agentforce, Google avec des agents qui se diffusent dans
Cloud et construits via Vertex AI Agent Builder ou encore
Flows pour la suite bureautique Workspace, sans oublier
IBM autour de Watsonx notamment Watsonx Orchestrate,
annoncée l’an passé, pour construire des agents IA
intégrables, déployables et personnalisables. Citons
aussi Snowflake, qui en fait une priorité pour les années à
venir, ou encore Informatica, qui a récemment dévoilé ses
offres d’agents IA (Claire Agents et AI Agent Engineering)
sur sa plateforme de management de données dans le
cloud, tout comme Service Now ou encore Pega avec ses
nouveaux agents Predictable AI Agents.
Chez AI Builders,
nous sommes même
en train de déployer
des projets expérimentaux
de ce type, à savoir
des agents autonomes
capables d’opérer
le travail des humains
dans l’exploitation
et dans l’automatisation
de tout ou partie du data
management.
DÉMOCRATISER L’ANALYTIQUE, MICROSOFT
AJOUTE DES AGENTS IA DANS FABRIC
tinyurl.com/agents-IA
L’ARRIVÉE DES PROTOCOLES POUR FACILITER LA COMMUNICATION ENTRE LES AGENTS
L’ef昀椀cacité des agents IA passe par leurs interactions,
aujourd’hui, ces dernières sont essentiellement opérées
via des API, cela dit, des protocoles apparaissent à
l’image de Agent2Agent (A2A) proposé par Google en
open source avec une cinquantaine de partenaires dont
SAP, Salesforce, Box, Atlassian, etc. Ce protocole est
d’ailleurs de plus en plus exploité comme en témoigne
cet article rédigé par notre confrère d’IDG NS (à lire en
flashant le code ci-contre). Microsoft l’a par exemple
adopté dans Copilot Studio et Azure AI Foundry tout
comme il le fait avec le protocole MCP (Model context
protocol) créé par Anthropic. MCP est une solution
ouverte de communication permettant aux LLMs
d’interagir simplement avec des ressources externes
très variées (APIs, bases de données, 昀椀chiers locaux…).
Là aussi, ce protocole devient incontournable au fur et
à mesure que les éditeurs se tournent vers les agents
IA, d’OpenAI ou de Microsoft aux éditeurs de bases
de données comme MongoDB, ils sont toujours plus
48 / septembre / octobre / novembre 2025
nombreux à ajouter une prise en charge du MCP. Un autre
protocole semble prometteur, c’est ACP
(Agent Communication Protocol) d’IBM. ACP utilise
des modèles HTTP standards pour la communication,
ce qui facilite son intégration en production, et fait partie
d’un écosystème d’IA dont BeeAI qu’IBM a offert
à la Fondation Linux en avril.
L’ADOPTION DU PROTOCOLE A2A
DE GOOGLE PROGRESSE VITE
Article
tinyurl.com/protocole-A2A
THE LINUX FOUNDATION
29 APRIL 2025
Article
tinyurl.com/Linux-Found
