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FORMATION
Décisionnel
Se former à l’analyse des données
avec Power BI
Le cours « consommer des données avec Power BI » propose de stimuler une culture de l’analytique
en s’appuyant sur la suite de visualisation des données développée par Microsoft. En accès libre,
il est composé de deux courtes séquences vidéo.
e niveau introductif, le mooc
« consommer des données
avec Power BI » donne la
possibilité en quelques heures de faire
ses premiers pas dans l’analytique à
raison de deux séquences vidéo dispensées en français. L’apprentissage
démarre par un module qui fournit
les informations de base pour utiliser
efficacement la plateforme de visualisation conçue par Microsoft. Les participants apprendront à rechercher et
à afficher du contenu, à explorer des
tableaux de bord, des rapports et des
applications, et à collaborer en partageant l’ensemble dans Power BI.
© Microsoft
Véronique Arène
D
A travers la suite Power BI, l’idée est d’apprendre à examiner et exploiter des données
a昀椀n d’accélérer les prises de décision en entreprise.
Rapports et tableaux
Le second chapitre consacré à l’analytique couvre bien plus que la simple
visualisation et l’exploration de
contenu. Il explique comment interagir avec celui-ci à l’aide de rapports
et de tableaux de bord afin de découvrir et de partager une interprétation
pertinente de données en entreprise.
Sont abordés le filtrage des data avec
Power BI, l’affichage et la façon de les
interroger, puis comment appliquer
des filtres aux rapports. Le tout est
validé par un contrôle des connaissances, avec l’accès à un résumé des
enseignements.
Les prérequis : l’accès au service Power
BI et des exigences potentielles en
matière de licence. A noter que les apps
ventes et marketing sont fournies avec
ce cours. A son issue, une évaluation
pratique pour déterminer une aptitude
à l’examen de certification est recommandée. En parallèle, deux parcours
sur Power BI sont disponibles à cette
adresse : https://tinyurl.com/powerbi-learn. L’un vise à apprendre à créer
et à utiliser des rapports décisionnels,
l’autre pour rechercher, collecter et
nettoyer des données provenant de
différentes sources.
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